LSTM之父Jürgen再突破,「赫胥黎-哥德尔机」赋能AI自我提升
接着说点干货:这不是花拳绣腿的花里胡哨,而是把“看谱系”这个想法放进自动改进流程里,结果比那些只盯当前分数的方法跑得更稳、花的评估次数也少。研究团队把注意力从单个智能体的即时得分,转移到它能不能生出一堆更强后代上——把这个量化后叫做谱系元生产力,简称 CMP。
接着说点干货:这不是花拳绣腿的花里胡哨,而是把“看谱系”这个想法放进自动改进流程里,结果比那些只盯当前分数的方法跑得更稳、花的评估次数也少。研究团队把注意力从单个智能体的即时得分,转移到它能不能生出一堆更强后代上——把这个量化后叫做谱系元生产力,简称 CMP。
残差学习这把改变深度学习格局的 “钥匙”,其实早在30年前就已经诞生——Sepp Hochreiter在1991年就在使用循环残差连接解决梯度消失问题。